通过Intel GO车载平台的数据回传，车载系统会把感应到的数据最终回传给云端，而云端则会不断的根据数据进行连续是训练、推理，最终把合理的决策回传给车载平台，帮助车辆在下次遇到相似情况的时候，能够做出更合理的判断。

    面对来自诸如NVIDIA GPU的竞争，英特尔也拥有着自己策略。CPU相比GPU的应用领域更为宽泛，并且英特尔也能根据需求制定不同的产品，比如针对某种功能设计或者低功耗。英特尔在车载平台上的优势不仅仅是硬件，软件与硬件保持的高度一致也是竞争对手们难以赶超的。

    换而言之，英特尔不再单纯的将自己定位为芯片商，而是一家拥有完整服务解决方案供应商。统一的标准化平台指的是一套软件与硬件的集合体。负责自动驾驶算法的工程师不需要关注硬件是什么或者如何调试，主需要专心软件开发，并把硬件优化交给英特尔。

    在美国，每年90%的交通事故都是由人为失误造成的。历史上，每一次安全技术的普及都会带来交通安全的变革以及死亡人数的直线下降，比如安全带、ABS、安全气囊。无疑，自动驾驶将有可能变成下一个生命保障。

    英特尔面临的挑战并不容易。由于自动驾驶与人工驾驶注定会长时间共存，人为失误难以避免最终都会让自动驾驶受到质疑。英特尔的深度学习技术已经在架构上准备好了可以预见的情况，剩下的内容则交给合作小伙伴们填充。甚至连如何防范黑客入侵，恶意的误导数据流入云端，英特尔也想出了一套完整的机制。

    现在，英特尔需要考虑如何让自动驾驶系统获得人们的信任，并不断完善自动驾驶的算法，让其在即将到来的共享车辆、私家车乃至卡车上付诸应用。无论你是否准备好，英特尔都已经给自动驾驶踩下了油门，并用大数据承担起保护乘客生命的重任。

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