原标题：《智能计算中心规划建设指南》全文发布

    2020年12月10日，国家信息中心信息化和产业发展部联合浪潮发布的《智能计算中心规划建设指南》全文正式发布。这是今年4月发改委提出将智能计算中心纳入新基建之后，首份对智能计算中心概念、内涵、技术架构、投建运模式等进行全面解读的权威报告。

　　《指南》对智能计算中心进行明确定义：智能计算中心是基于 人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化。

　　智能计算中心，新型算力公共基础设施

　　智能计算中心是符合中国当前社会经济发展阶段和转型需求，促进AI产业化和产业AI化的重要引擎，现阶段智能计算中心的建设目标和内涵主要包括：

　　• 新型算力公共基础设施，通过提供共性的算力、数据及算法服务，让算力服务更易用，使得智慧计算像水电一样成为基本公共服务。

　　• 技术领先、生态成熟，采用先进的人工智能芯片，面向新型的人工智能场景，基于AI模型，形成技术领先、生态成熟可持续迭代升级的智能计算平台。

　　• 算力、数据和算法有机融合，以强大算力驱动AI模型对数据进行深度加工，使算力、数据、算法三个基本要素有机融合，全面支撑各类人工智能技术的应用和演进。

　　• 驱动产业创新升级，全面汇聚并赋能各产业领域AI应用，助力加速孵化新业态，推进数字经济与传统产业深度融合，全面赋能产业创新升级。

　　领先架构实现AI算力生产调度全新模式

　　在技术实现上，智能计算中心基于 人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，通过算力的生产、聚合、调度和释放四大作业环节，支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市和智慧社会应用与生态健康发展：

　　• 生产算力：基于领先的AI服务器为算力机组，支持先进多样的AI芯片，支持成熟丰富的软件生态，形成高性能、高吞吐的计算系统，为AI训练和AI推理生产输出强大、高效、易用的计算力。

　　• 聚合算力：基于智能网络和智能存储技术，针对多任务、大规模、高并发、高吞吐的AI应用特点，为算力机组集群构建高带宽、低延迟的通信系统和数据平台，提供弹性、可伸缩扩展的算力聚合能力。

　　• 调度算力：基于人工智能应用对算力的需求特点，通过虚拟化、容器化等技术，将算力资源池化为标准算力单元，通过适应性策略及敏捷框架对算力进行精准调度配给，保障AI开发和AI业务的高效运行。

　　• 释放算力：基于主流人工智能理论算法，采用全流程软件工具，针对不同场景应用需求，通过机器学习自动化的先进方法，产出高质量的AI模型或AI服务，提升AI应用生产效率，促进算力高效释放转化为生产力。

　　“投-建-运”一体化建设运营模式

　　由于智能计算中心具有算力公共基础设施的定位，其建设和运营模式建议采用政府主导、企业承建、联合运营的政企合作建设运营的框架：

　　在投资层面，坚持政府主导，政府作为投资主体加快推进智能计算中心落地，以智能计算中心为牵引打造智能产业生态圈，带动城市产业结构优化升级，增强城市创新服务能力。

　　在建设层面，应选择政府主导下的政企合作模式，由企业具体承建智能计算中心，同时兼顾智能计算中心公共属性、技术安全、投资规模巨大等特殊要求，承建企业应为行业头部企业，在技术实力方面处于行业领先水平，技术应用方面有能力做出前瞻性研判。

　　在运营层面，考虑到智能计算中心项目的公共安全性、高技术门槛和资金门槛，目前更宜采取 “投-建-运”一体化模式，即承建主体在项目建设验收后按照合同进行运营服务。

　　加速产业升级 全面激发智能经济活力

　　据工信部统计，今年上半年中国人工智能核心产业规模达到770亿元，人工智能企业超过了260家，中国已成为全球AI独角兽主要集中地之一。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出，到2025年中国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模将超过5万亿元。

　　智慧时代，计算力就是核心生产力。智能计算中心通过构建领先的AI算力基础设施，在承载智能化技术创新，促进数据开放共享，加速智能生态建设，带动智能产业的聚合等方面发挥巨大价值。

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