原标题：亚马逊云科技获得“2021 OSCAR尖峰开源案例”，彰显技术实力与开源贡献

　　2021年9月17日，在中国信息通信研究院主办的“2021开源产业大会”上，亚马逊云科技DGL荣获“2021 OSCAR 尖峰开源案例”——开源社区及开源项目领域奖项，彰显了亚马逊云科技技术实力与开源贡献。

　　在每年的开源产业大会上，中国信息通信研究院都会隆重宣布“OSCAR 尖峰开源案例”奖项，旨在树立开源典范，更好地推动开源技术在中国市场的落地。2021年，该奖项分为“开源人物”、“开源社区及开源项目”、“开源企业—开源运营与生态建设”、“开源企业—开源治理”、“开源创新(二次开发)”等五大领域。而在“开源社区及开源项目”领域中，通过云计算标准和开源推进委员会成员对来自众多知名企业的170多个 项目的层层评选，亚马逊云科技DGL在激烈的竞争中脱颖而出，成功荣获 认证认可，赢得奖项。

　　DGL(Deep Graph Library)是一款面向图结构数据的专用深度学习框架。于2018年12月在Neurips大会上宣布开源。开发团队最初主要来自NYU和NYU Shanghai，现由张峥教授带领的亚马逊云科技上海人工智能研究院主要开发，项目上线初就获得广泛关注和好评。

　　DGL是一项具有深远意义的开源项目，它易用性强，采用以“图”为核心的编程抽象，天然接近图算法的语义;具有高性能，使用算子融合等技术，相比同类系统能提速10倍甚至几十倍。借此，企业可以面向复杂的业务场景，提高语音分析、文字分析、时间序列分析等常规工作的效率和精准性;多平台支持，支持多款深度学习框架(PyTorch，MXNet，TensorFlow)，用户可以基于此进行大规模图神经网络训练;海量巨图支持，支持多机多卡分布式训练，可以对十亿点规模的图做训练。DGL希望帮助开发者将图神经网络落地到具体的业务场景中，改善业务模式，创造更多价值。

　　DGL开源后，在项目维护和社区建设方面也面临着一些挑战并采取积极应对：

　　挑战一：图深度学习是一个全新的，快速演变的领域。

　　DGL团队一直积极收集开源社区的反馈，进行有效的向后迭代。并结合 的科研成果，进行快速向前迭代。

　　挑战二：由于图结构数据的普适性，其应用分布非常广泛，领域性很强。

　　团队在社区运营上设置阶梯化的文档和教程，培养领域开发者。保持和学界、业界的沟通，从而建立共赢生态。

　　也正是项目的这些技术亮点和社区运营的优势使得DGL被信通院评为2021 OSCAR尖峰开源案例的开源社区及开源项目。

　　未来，亚马逊云科技将持续创新，贡献更多的 开源项目同时更好地支持开源并与云计算技术进行集成与融合，将加速以开源为基础的机器学习、人工智能等众多领域技术在生产实践中的应用，为全球用户及企业提供更加成熟的成长契机。

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