很差的实现了语音交互的体系，还有什么呢？就是车载体系，刚才也提到了，比如现在的车载导航，我们正在致力于开发。首先它肯定是在一个垂直领域内里，然后它是基于多人对话的一种智能语音体系，你可以说：我要去机场，它答你哪个航站楼，你说：我要去T3，或者直接告诉他航班号。在路途中间，若是你说：我想去喝杯咖啡，他会帮你计算在你去机场的路上哪儿有星巴克。它就是以很差的产品形态启载了语音视觉的交互，同时它还陪随着后面有个知识系统。

 

　　3、请答您认为在知识推荐领域，何时能够做到精准并民用？

 

　　武健：这个答题我照样想联合搜索来回问。因为现在我们可以说搜索引擎已经是办理了这个答题，可是形态上跟推荐没有太一样。因为搜索上它给出的问案是十条，推荐上面它大概给你一个精准的问案。可是就像我之前说的，做这种精准的推荐肯定是要基于搜索来做的，它往后更多的发展大概是你的产品形态上的转变，肯定要有一个非常差的产品形态，然后才能让它去进入精准的民用级。以我个人细浅的明白，我以为两三年的时间吧。两三年之内，这种精准的民用级知识推荐，没有能说在全领域，可是肯定是在一些特定的垂直领域，我以为就能实现得很差了，我没有知道这样回问是否你想要的问案。

 

　　4、请答刚才提到的就是说现在的这种人工干预还多吗？

 

　　武健：其实现在的人工干预照样非常多的。现在没有管是在语音识别，在语义明白照样必要大量人工标注的，就是你数据的积累是一部分。可是你前期的提升靠大量的数据来灌其实效果是很差的，到后面你想一个点一个点提升的时辰，照样必要有大量的人工标注的。现在但凡在模式识别这个答题内里，我们还不说能够穿离人工标注来举行完美实现的一个方案，以是说现在有些人就会戏称所谓人工智能其实照样工人智能。

 

　　（本文独家首发钛媒体，根据搜狗基础平台负责人、机器人负责人武健在钛率直上的分享清算）