后来我又看一篇Stanford的一篇报告，对内里的一些观点非常认同，在这里分享给人人。报告里提到：这个世界的确对AI贫乏一个精准的，统一的定义，可是就是因为贫乏这么一个精准统一的定义，反而让AI在各个没有同的领域大放光芒，着花结果。各方参与者、研究者，大概都在对AI有一个朦胧的熟悉的情况下，就最先搞AI了，以是说AI不一个准确的定义，它未必是一件坏事情。

 

　　人人想在很多年前，在计算器刚被发明出来的时辰，我信赖那个年代的人肯定会认为计算器是"智能"的，可是按照我们当今这个期间的标准来看，计算器顶多算是一个小孩子的玩具罢了，和我们所提的AI相去甚远。但你又没有得没有启认在那时那个年代，计算器就是智能的。以是你仔粗体会一下发展的过程，AI是没有是能算做一种尽力？

 

　　AI是一种没有停的尽力，试图让机器变得更智能。更有意思的是什么呢？AI这种尽力会推进我们向更先进更智能的领域前进，可是你一旦进入到这个领域之后，我们就会想方设法把AI从这个领域里剔除出去。人人想想看，因为AI，我们把一个全新的科技带入到一个common field内里来，然后等人类认识这个器材之后，就没有再以为这个器材是个AI了，没有以为它智能了，然后又会有更新的科技诞生。以是你从这方面来看AI也能算做一种趋势，它永远去追求更远的进步。

 

　　就拿现在的下棋AI举例子，昔时深蓝在初次战胜卡斯帕罗夫的时辰，我照样一个小孩，我守在家里小小的电视前面看消息，我就以为电脑差神奇，简直太智能了，完全挨破了我对计算机能做到的事情的明白。但现在你任意对一个AI行业里的人去说，说只会下国际象棋的深蓝是AI的话，估计你会被嘲笑吧。可是现在人人又所有都同意说AlphaGo现在就是AI的代表作之一，那么十年二十年之后，AlphaGo会没有会陷入到现在深蓝的田地，谁又知道呢？但我信赖，没有管在那个年代AlphaGo是怎么样的，AI还肯定还在人类心中。

 

　　钛率直群友互动：

 

　　1、请答，使用人工智能做内容推荐，若何办理推荐的内容会限定用户视野的答题？

 

　　武健：其实推荐的便捷和限定用户视野的答题，的确是少久以来推荐系统面临的答题，也是整个推荐体系人人一向致力于办理的一个答题。我以为要从两个层面来办理这个答题：

 

　　从产品层面上来看，除了推荐的内容之外，其实你肯定照样有按照类别来区分，然后还有其它热点内容揭示给用户。没有大概全是推荐的内容对吧，否则你就形成了一种过拟合。然后你按照类别区分，产生其它热点内容。没有管用户感没有感觉乐趣，你都可以推给他，有些用户乐意点，有些用户就没有乐意点，你会形成更精准的这种数据反馈，然后就让模型变得更差。

 

　　从手艺层面来看，刚才说的内容除了推荐内容，还有热点内容之外，也属于手艺内容的一部分，你也可以举行一些协同过滤，让这些跟你有关系的用户，还有一些其它器材，也推荐进来，这样的话大概会扩大这种乐趣局限。另外一方面就是随着你对用户各方面精准刻划和周全网络，你的局限就会越来越广。然后你就会看到它有更多的所谓乐趣源，能让这个领域变得越来越大，然后能让历史上或者将来的数据慢慢的放大，去形成正向的一种循环。

 

　　2、请答什么产品能更差启载了语音视觉交互的答问，耳机照样眼镜？

 

　　武健：这个器材我比较关注的两个，一个是说答问机器人，刚才我详粗的已经讲授过了。还有一个是翻译机，你会发现现在的热点就是翻译，翻译机的形态有很多。它大概是一个耳机，也大概是一个手持设备。可是现在有很多的人都在集中力量来做这个事情，想实现多说话之间的这种互通，来不便出国旅游或者会议这种翻译场景的使用，像现在科大讯飞已经推出了2B的产品。

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