这个“穿衣控制器”设置了一项路径来达到目标动作，同时会在必要的时候基于模拟布料的实时状态做连续不断的局部调整。研究人员表示，这个模型能够使用在不同的服装类型上，包括外套、短裤、长袍以及背心。并且控制器能很好地分辨不同衣服的网格分辨率，这能让衣物模拟器能够更有效的整合不同的衣服活动。另外，他们还展示了这个算法能同样教会一个虚拟角色帮另一个虚拟角色穿衣服。

    虚拟角色穿衣服实拍

　　也教机器人“穿衣服”

　　目前为止，佐治亚理工学院的研究人员正在打算将这项“穿衣技术”用于3D电影和游戏里。也许下次换装备的时候，你能真的看到角色“穿上”新的装备。虽然有些人可能会觉得这项功能有些鸡肋，但这项技术仍然会帮助一些追求代入感的游戏和模拟游戏更好地展现游戏的真实性。

　　而长远来看，他们的研究成果也许能教会真实的机器人识别他们周围世界的微小差别。

　　现今，无论是自动工厂里的机器人，或者无人驾驶的汽车，机器人会尽量避免和周围的东西产生冲突。但如果有一天，机器人需要穿上一件T恤，那它总得需要和T恤发生接触。

　　“想象你正在穿一件T恤，”刘解释道，“在某种度上你需要理解你和衣服的这种接触，并利用从接触中获得的信息来正确判断如何沿着正确的路径移动手臂。”

　　“如果我们在做动画绘制，那么模型就比较简单，因为现实中的有些东西可以被简化。不过如果你想让真的机器人做一些现实中的事情，”刘说，“那这项任务的性质就更困难了，因为我们将在一个非常有限的现实空间里处理一个高度可变的物体。”

　　如果这种方法能帮助一个3D角色穿上一件模拟的T恤，也许未来，机器人也可以运用同样的方法帮助残疾人和老年人穿衣。

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