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是什么因素影响了大脑的聪明程度? 看完又涨姿势了
时间:2018-12-21 15:48   来源:《大科技》杂志   责任编辑:沫朵
  原标题:是什么因素影响了大脑的聪明程度? 看完又涨姿势了

  人类大脑胜出的原因

  为了协调自己的身体进行捕食与活动,理论上讲体型越大的动物应该进化出更聪明的大脑,但事实却并非如此,人类是地球上最聪明的动物,但体型却在动物界一点也不占优势,而体型庞大的河马、犀牛,也远不及体型小巧的猴子聪明。那么究竟是什么因素影响了动物的大脑的聪明程度呢?

  在一个最新的计算机模型的帮助下,科学家们发现:人类及灵长类动物的大脑之所以如此发达,是因为人类在进化中逐渐演化成了社会生物。在社会群体中,我们需要非常复杂的大脑结构去理解和记忆复杂的社会关系——哪些人是朋友?哪些人是敌人?哪些人又是需要尊重的“上层阶级”或者是不需要理会的“贱民”?正是这些经常变化的、复杂的判断刺激人类大脑的发育——如果不与其他人交流互动,人类的大脑就要比现在小得多。

  电脑演算出合作的意义

  虽然科学家们不可能拥有数百万年的生命来亲自观察物种的演化,但由于计算机技术的发展,科学家们可以使用电脑来模拟物种的进化。不久前,爱尔兰都柏林大学圣三一学院的博士生麦克纳利和他的同事设计了一个程序,模拟出50个原始人类。每个人的大脑只有3到6个神经元。接下来,研究人员让这些模拟人类分组来进行两种经典游戏:囚徒困境或是堆雪人,在这两个游戏中,游戏者只需要选择是否与他人合作。

  囚徒困境其实是一个抉择类的游戏。游戏参加者扮演一对犯罪的同伙接受警察的讯问,如果两个人都保持沉默,他们都将被释放;如果一个人出卖了另一个人,供出同伙的人将被释放,而被出卖的人将被长期监禁;如果两个人都互相指证对方犯罪,那么两个人都会被短期关押。假设游戏只进行一轮,最好的方法莫过于出卖你的同伙,这样无论对方作出何种选择,你最多不过是被短期关押。但是当游戏被长期进行的时候,游戏者们就会去记住那些不曾出卖过自己的人,并且通过保持沉默学习了如何进行合作。

  堆雪人游戏需要两个人共同挖雪来作准备。对a每个游戏者来说最好的结果就是在别人挖的时候自己可以袖手旁观,但在多次互动后,游戏者会发现,合作才是最快最好完成任务的方法。


 
  合作促进大脑神经发育
 
  在结束一场游戏之后,模拟大脑开始进行自我繁殖。那些在游戏中不断合作的大脑更有可能制造出更多的神经元,接下来所有的这些“新一代”大脑都有一个进行随机突变的机会。这种突变能够改变大脑的结构、神经元的数量或者连接神经元的突触的强度。每个游戏进行10次之后,这些模拟大脑自我繁殖了5000次。
 
  随着时间的推移,科学家们测量了模拟大脑彼此间进行合作的次数以及合作完成后模拟大脑中神经元的个数——这决定了它们到底有多聪明,之后得出结论:当你过渡到一个社会化程度更高的社会当中时,你的大脑就会变得更加聪明,而更加发达的大脑意味着人们将能力更好的与他人进行合作。
 
  事实上,在人类刚刚出现时,虽然其大脑发育程度可能略高于其它动物,但是也远远比不上现代人的大脑发达程度。人们是在劳动与分工合作中逐渐进化,从而才拥有了如今的智慧。科学家们指出,假设恐龙在亿万年前的大灾难中没有灭亡,而能够成功进化到现在,他们的智商也不会比人类低——虽然我们都知道,从化石上来看,恐龙的大脑只有一个火柴盒大小,它们的智商甚至还不及羚羊的六分之一。
 
  因合作而聪明的动物
 
  地球上除了我们人类,还有不少非常“聪明”的动物,无独有偶,它们也都是擅长社会合作的群体性动物。比如众所周知的灵长类动物和海豚,它们都是非常聪明的动物,而且他们都生活在比较大的族群环境中。此外,还有更多这样的动物。
 
  众所周知海洋里最聪明的动物非海豚属,但是很少有人知道鲸鱼也是一种善于合作的高智商动物。有一种驼背鲸以其独特的捕食方式而著称:当它们进行捕猎时,一群鲸鱼会围成一个圈,然后一起开始吐泡泡,当这些圆形的水泡形成一个“网”后,驼背鲸便将周围被吓傻的鱼虾赶进“网”中,随后自己再进入网内享受美食。
 
  看上去温顺忠厚的绵羊也并没有它们表现的那样木讷。英国科学家在对绵羊进行跟踪研究后表示,由于绵羊长期生活在群体之中,它们记住甚50只绵羊的样子两年以上,而且他们还能够准确辨别熟人的面孔,在这方面其智力水平甚至与人类相似。
 
  除此之外,大象也是一种十分聪明的动物,他们相比于其它动物更是演化出了自己的情感,大象多为群居,如果你伤害了象群中的一个成员,那么所有的群族中的大象都会记住你一辈子,有机会一定会向你报仇。更令人感觉不可思议的是,大象预感到自己即将死亡的时候,会默默离开象群,走到一个自己族群专有的葬身之地安静地等待死亡的降临,如此人性化的行为,让人不能不为之叹服。
 
  团队合作或许不是促使大脑进化的唯一途径,但是参与更多的团队合作,无疑会让我们变得越来越聪明!

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