原标题：AI助手重塑开发者生产力，亚马逊云科技助力生成式AI造福大众

　　纵观历史，人类已经开发出各种工具和系统来增强自身能力。无论是印刷机还是装配线，这些创新拓宽了我们的能力范围，造就新的工作和职业，我们也不断适应着新生活。但不知你有没有发现，这种变化速度在过去的一年中变得更加面明显，机器学习、人工智能、生成式AI等技术接踵而来，从方方面面改变了我们的日常生活。

　　AI助手重塑开发者生产力

　　AI助手不再局限于基础代码的生成，它们正在演变为指导性的导师和不知疲倦的合作伙伴。在软件开发的整个生命周期中，AI助手能够提供支持，用通俗易懂的方式阐释复杂的系统结构，并提供定制化的优化建议，同时自动处理繁杂的重复任务。这使得开发者能够将注意力集中在 创新性和影响力的工作上。

　　2021年，亚马逊云科技CTO Werner Vogels曾预测生成式AI将在编码实践中起到关键作用，并将拓展开发者的能力，协助他们写出更安全、更稳定的代码。目前，这一预测正在变为现实。可以看到了市场上涌现出众多基于自然语言提示，能够生成函数、类和测试的工具与系统。实际上，在2023年Stack Overflow的开发者调查中，有70%的受访者表示他们已经在使用或打算使用AI辅助的工具来进行软件开发。

　　未来的AI助手不仅能够理解和编写代码，还将作为一位永不厌倦的合作伙伴和导师。无论提出多少次问题，它们都能不知疲倦地执行任务，并且始终耐心解释概念或重复工作。AI助手能够提供无限的时间和耐心支持，协助团队成员应对从代码审查到产品策略的各项挑战。

　　产品经理、前后端工程师、数据库管理员、UI/UX设计师、DevOps工程师和架构师之间的界限将逐渐模糊。AI助手将凭借对整体系统，而非单一模块的深刻理解，为提升人类创造力提供建议，比如将草图转化为框架代码、根据需求文档自动生成模板，或为您的任务推荐最适合的基础设施，如无服务器架构或容器技术。

　　这些助手将高度可定制，能在个人、团队或整个企业级别进行个性化设置。它们能用简单的术语来解释像Amazon S3这样的复杂分布式系统的内部机制，使之成为极具价值的教学工具。初级开发者可以借助这些工具快速熟悉不了解的基础架构，而经验丰富的工程师则可以使用它们迅速理解新的项目或代码库，并开始做出实际贡献。在过去，可能需要花费数周的时间来完全理解代码更改的下游影响，而AI助手可以即刻进行评估，概述这些更改对系统其他部分可能产生的影响，并根据需要提供改进建议。

　　我们已经看到，在现代软件开发中，许多以前被认为是乏味的工作——如撰写单元测试、编写样板代码以及调试错误——正逐渐从开发者的日常工作中消失。那些通常被视为“额外”的任务，往往会被忽视。AI助手即将有能力重构和迁移整个遗留应用程序，例如将应用从Java 8升级到Java 17，或是将单体应用拆分为微服务。

　　毫无疑问，开发者们仍然需要策划和评估最终产出，但AI助手将协助他们筛选学术研究，为分布式系统选择合适的算法，并决定如何从主备模式迁移到双活模式，并且能够深入了解单个资源如何影响效率，并据此制定定价模型。这将使得更多的工作自动化，开发者将不再需要手动执行升级Java版本等繁重的任务，而可以专注于那些能推动创新的创意性工作。

　　在未来几年内，随着AI助手在整个软件行业从尝鲜变成必需品，工程团队将变得更加高效，开发出更高质量的系统，并缩短软件的发布周期。

　　教育变革紧跟科技创新步伐

　　仅靠高等教育无法跟上技术变革的速度，以行业为主导的技能培训项目将会兴起。这些项目会更接近于技术工人的职业道路，而持续学习的转变将让个人和企业双赢。

　　过去的软件开发周期时间较长，一个产品可能开发5年以上才能交到客户手中。在90年代末，这是公认的做法，但在今天，这样的软件在投入实际使用之前就已大大过时了。得益于云计算的普及、持续改进的文化，以及最小化可行产品方法的广泛采用，现在软件开发周期已经大幅缩短，其影响极为显著。企业将产品推向市场的速度，以及客户采纳新技术的速度，都比以往任何时候都快。在技术和商业快速发展的背景下，直到现在，高等教育领域尚未包含在内。

　　尽管世界各地的教育差异巨大，但广泛认为要雇佣最 的人才，或者自己找到顶尖的工作，大学学位是基本门槛，在技术领域尤其如此。但我们开始见识到这一模式的崩溃。无论是对个人还是企业来说，学生面临着学费上涨的压力，越来越多的人开始质疑传统大学学位的价值。当实用培训变得可行时，对于公司来说，即便是新员工也需要接受在职培训。随着越来越多行业对员工的专业化需求不断提高，学校教育和雇主需求之间的差距正在不断扩大。就像数十年前的软件开发过程一样，我们在技术教育方面来到了一个关键时刻。我们将会看到，原本为少数人设计的定制化在职培训演变成面向广大人群的行业驱动的技能教育。

　　多年来，我们已经见证了这种趋势的转变。像Coursera这样的公司，最初专注于消费者，现在已与企业合作，加强他们的技能提升和再培训力度。学位学徒制因为可以由雇主专门化而继续流行，学徒在学习的同时也能获得收入。但现在，企业自身开始认真投资于大规模技能教育。事实上，亚马逊云科技刚刚宣布，已在全球培训了2100万技术学习者，部分得益于像机械电子与机器人技术学徒计划以及Amazon Cloud Institute等项目。所有这些计划都让处于职业生涯不同阶段的学习者，获得他们需要入职热门职位的确切技能，而无需承担传统多年项目的长期 。

　　我们必须明确，这个概念并不是没有先例。例如电工、焊工和木匠这些熟练技工，他们的大部分技能并不是在教室里获得的。他们从培训生过渡到学徒，然后成为熟练工人，甚至可能成为行业大师。学习是在工作中持续进行的，有明确的路径提升自己的技能。这种终生教育的模式——学习和保持好奇心，对个人和企业都是利好消息。

　　所有这些并不意味着传统学位会消失，这不是“非此即彼”的局面，而是关于多元化的选择。在技术领域的某些领域传统的学术学习依旧至关重要。但在许多其他行业中，技术的影响已超越传统教育体系。为了满足商业需求，我们将迎来一个行业主导的教育机会新时代，这是一个无法忽视的潮流。

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