原标题：亚马逊云科技自研芯片Amazon Graviton3实例已落地中国
亚马逊云科技宣布，通过与光环新网和西云数据的紧密合作，在亚马逊云科技北京区域和宁夏区域推出基于自研芯片Amazon Graviton3处理器的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)M7g通用型、C7g计算优化型和R7g内存优化型三款实例。
这些实例均基于Amazon Nitro System构建，与采用Amazon Graviton2的实例相比，整体性能提升高达25%，内存带宽提升50%，同时能耗更低，能效提升高达60%。其中，M7g实例适用于如应用程序服务器、微服务、游戏服务器等应用程序，C7g实例适用于如高性能计算、视频编码、游戏和基于CPU的机器学习推理加速等计算密集型应用程序，R7g实例适用于如开源数据库、内存缓存和实时大数据分析等内存密集型工作负载。
亚马逊云科技大中国区产品部总经理陈晓建表示：“高性价比以及更低能耗的算力，往往是企业选择云计算的根本出发点之一，也是亚马逊云科技早在十年前就深入底层技术直达芯片、持续进行自研芯片创新的原因。云原生处理器Amazon Graviton作为亚马逊云科技自研芯片战略的重要组成，我们在短短五年就推出了四代Graviton，每一代都保持了两位数百分比的性价比提升。我们非常高兴将Amazon Graviton3落地中国区域，并期待将 的Graviton4尽快带给中国的客户，为客户广泛的云上工作负载带来更高性价比和能效。”
亚马逊云科技自研芯片Amazon Graviton处理器基于ARM架构，从2018年问世至今五年，Amazon Graviton处理器已经进行了四次重大迭代，每一代Graviton都带来大幅度的性能提升。其中，Graviton3比Graviton2整体性能提升高达25%，Graviton3可提供高达2倍的浮点运算性能，加密工作负载速度提升高达2倍，为机器学习工作负载提供高达3倍的性能，并且基于Graviton3的实例的网络带宽也高出20%，可以广泛用于科学计算、传统机器学习推理和媒体编码等工作负载，针对特定工作负载性能提升更多，如基于Spark SQL的性能提升28%，MySQL的性能提升38%。在re:Invent 2023，亚马逊云科技推出Graviton的 一代Graviton4，与当前一代Graviton3处理器相比，Graviton4性能提升高达30%，独立核心增加50%以上，内存带宽提升75%以上，基于Graviton4的Amazon EC2 R8g实例目前已提供预览。
如今，亚马逊云科技在全球规模化提供的基于Graviton的Amazon EC2实例种类达到150多个，已经构建的Graviton处理器数量超过200万个，并拥有超过50,000客户。Graviton处理器的规模化应用同时也带来广泛的系统及软件支持，如大多数流行的Linux操作系统(包括Amazon Linux 2/2023、Red Hat Enterprise Linux、SUSE和Ubuntu等)，由亚马逊云科技和第三方软件供应商提供的适用于安全、监控与管理、容器以及持续集成和交付(CI/CD)的很多热门应用程序和服务等等都支持基于Graviton的实例。广泛的系统及软件对Graviton的支持，让客户可根据业务所需进行自由灵活的选择，让其更广泛的工作负载受益。
此外，为了让客户更轻松、方便的获得Graviton带来的算力性价比优势，很多亚马逊云科技的托管服务现在都支持使用Graviton，包括Amazon Aurora、Amazon ElastiCache、Amazon Elastic MapReduce(Amazon EMR)、Amazon MemoryDB、Amazon OpenSearch、Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)、Amazon Fargate以及Amazon Lambda等。托管服务大幅降低了客户将应用迁移到Graviton的复杂度，时间可以从几天降低到几分钟，而且转移到Graviton实例上即可实现性价比提升。
目前，全球包括来自中国的众多客户如Datadog、DirecTV、Discovery、Formula 1(F1)、NextRoll、Nielsen、Pinterest、SAP、Snowflake、Sprinklr、Stripe、Zendesk、涂鸦智能、Freewheel、大宇无限等正使用基于Graviton的实例运行广泛的工作负载，包括数据库、数据分析、网络服务器、批处理、广告服务、应用服务器以及微服务等。其中很多客户因每代Graviton带来的性价比提升，已成为每代基于Graviton实例的积极使用者。
以F1为例，F1几年前将其CFD模拟迁移至亚马逊云科技的高性能计算(HPC)平台，并引入基于Amazon Graviton2处理器的Amazon EC2 C6gn实例。这不仅使CFD模拟时间大幅缩短，还使成本降低了30%。随着基于Amazon Graviton3处理器的Amazon EC2 C7g实例的推出，F1又成为该实例首批使用的用户之一。F1首席技术官Pat Symonds表示：“在同样的模拟中，基于Graviton3的C7g实例比C6gn实例快了40%。我们期待Graviton3成为运行所有CFD工作负载的 选择。”
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