原标题：数智时代，联想方案服务助力企业建设智算中心

　　AI应用快速普及产生的强大算力需求,逐渐让智算中心成为了数智时代的新型公共算力基础设施。然而,在建设智算中心的过程中,企业往往要面临成本高昂、较高能耗、算力不足等困难。那么,企业应当如何打通“算力瓶颈”,构筑智算中心技术框架?是否有可用的解决方案呢?下面我们一起来看看。

　　算力基础设施不断演进,各行业需建设智算中心

　　随着真实生产环境的计算场景越来越多样化,计算架构也越来越复杂,企业大模型训练等场景也对算力提出了更高的要求。比如在制造业研发、生产、全价值链、IT转型四大核心场景中,研发阶段对计算精度要求较高,需要算力具备高性能、强逻辑性等能力;而人工智能领域虽然不严苛要求计算精度,但对并行计算性能又提出了更高的要求;模型的运行、更新、迭代和仿真测试中场景的搭建和渲染,则需要强大的算力来支持融合计算、高能耗挑战。

　　无论是设计、建设还是运维,企业都需要快速建立面对复杂算力应用的能力,实现多元算力高效整合、灵活弹性。针对企业建设智算中心的过程中遇到的算力难题,联想已经构筑了领先的智算中心技术框架以及配套的联想方案服务,以支持制造业对于算力升级的需求,打通“算力瓶颈”,助力企业加快实现智能化转型。

　　联想方案服务赋能企业建设智算中心,加快智能化转型

　　联想智算中心技术框架覆盖基础设施、IaaS、PaaS和行业方案四大层面。具体来说,在基础设施层面,联想可提供液冷系统、整机柜液冷、风液结合和弱电智能化的绿色低碳智算中心基础设施,为践行双碳战略、推动可持续发展贡献力量。在IaaS层面,联想可提供包括AI服务器、超算服务器、国产+通用的联想混合云平台、AI算力调度管理平台、联想混合云CMP多云管理平台在内的软硬一体化支持,充分满足企业一云多芯、公有云、私有云,以及智算、超算和通算等多种复杂需求。在PaaS层面,则有联想大脑、联想元宇宙平台等AI原生的使能工具前来相助。而在行业方案层面,联想方案服务不仅适用于制造业,还涵盖教育、政府、医疗、运营商、能源等行业,可助力千行百业的企业实现智能化转型。

　　目前,吉利汽车集团已基于联想高性能计算集成方案,打造出了吉利星睿智算中心·智能仿真平台,成为制造业智能化转型的行业范本。借助平台强大的算力,能够完成12000+次/辆的虚拟安全碰撞,并在保障数据安全的前提下大幅降低 TCO;基于新 IT 架构的普慧算力也可助力吉利汽车构建多元化软件生态等;同时,采用 温水水冷技术打造的联想ThinkSystem SD650 V3服务器可带动整个数据中心 PUE 达到1.1062,加速实现双碳目标。

　　与此同时,联想还可为各行企业提供端到端的全周期联想智算中心服务,以及按需订阅、灵活付费的联想臻算服务2.0。如今,数据作为关键生产要素的价值日益凸显,可以预见,未来制造业将加速向智能化、绿色化、融合化方向转型升级。而联想方案服务或许能够成为制造业乃至各行各业建设智算中心、实现智能化转型的“加速器”。

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