人工智能是目前最火爆的领域，阿尔法狗在围棋上的胜利，让人们看到了人工智能超越人类的时代正在到来。那么如何去面对这个新的未来，人们也产生了很多分歧和争议。比如围绕阿尔法狗的胜利，就有很多悲观的预测，认定人类将被人工智能所灭亡，要求停止类似的探索，这显然是一种因噎废食。

　　但在一些人工智能已经开始成熟应用的地方，也开始产生了很多争论的声音，如何去面对这些争议，已经成为人工智能时代发展不得不面对的问题。

　　旅游行业的默认推荐

　　最近旅游行业被媒体推上风口浪尖，质疑携程、去哪儿、途牛、微信预订机票、火车票、个别航空公司官网等均出现了默认推荐产品的情况。因为有些客户对这些产品不熟悉，不慎购买后，却没有使用，所以疑似权益受损。

　　那么，默认推荐产品都是什么呢?其实就是一些旅行相关服务，比如头等舱的休息室服务，接送机服务，航空保险服务，酒店预订优惠服务等等，其实大大方便了用户的出行，在价格上也有很大的优惠。

　　那么这些推荐是怎么来的呢?其实就是基于大数据和人工智能，平台自动发现的顾客潜在需求，而从实际的结果来看，大部分用户对这些服务的接受程度是非常高的，而媒体反应的个别情况，其实更多还是一些不了解服务的用户的误操作，这些意外被媒体放大后，就成了争议的话题。

　∑技企业通过多年的服务积累了大量的用户数据，通过这些数据，可以对用户进行画像和比较，发现相似用户之间的共同需求，并进行相关的推荐，从而帮助用户发现可以更好满足自己需要的产品，同时也大大增加了科技企业的运营效率，这也就是人工智能的实际应用。

　　尤其是电商企业的“猜你喜欢”，已经成为众多用户剁手的根源。要知道，大家一开始去进行电商购物明明是为了省钱啊，但是因为有了这些人工智能的推荐，省钱的愿望反而落空了。但并没有人去投诉说电商的默认推荐，让我多花了钱，所以这种对旅游服务企业提出的控诉，还是有些偏颇的。

　　消费升级带来的服务升级

　　目前消费升级是中国经济发展中的一个重要趋势，那么在服务行业上的体现，显然就是服务的升级。现在用户对自己出行的服务要求越来越高，这也就激发了旅游服务企业开始把重点放在增值的服务推荐上了。

　　比如，携程的X系列产品，就获得了非常巨大的成功，这一系列产品包括了贵宾休息室，一般来说享受机场贵宾室服务需要满足存款额度条件、银行卡消费额度条件、银行卡积分额度条件等，而且进入贵宾室的客人在级别上也有很高门槛。但通过携程X产品，根据机场不同，普通用户只支付29元、38元等不等的价格，就能享受VIP待遇，提升客人在机场候机时的旅行享受。

　　另外如wifi租赁、从意外到旅行多种保险、各种酒店优惠、接送机服务等等也为普通用户提供了更便捷的出行体验，涵盖了国内国外旅行的多个旅游嘲，并通过客户旅游的大数据，来进行默认的推荐。

　　比如购买携程“X”产品的用户中使用国际航班的占比达到了15.5%，但国际航班占全部航班总量的份额不过是2.5%，从数据中也可以发现2016年全年中国出境游的人数为1.22亿人次，国内旅游人数44.4亿人次，出境游份额非常小，所以这显然是通过大数据分析推荐经常购买境外游产品的用户来实现的更优化结果。

　　而另一项数据则表明在所有预订过X产品的用户中，71%的航班飞行时常超过了两个小时 ，6个小时以上的航班更是达到了近两成。对于这类长途客人来说往往更需要配套的相关服务，而“X”产品主要针对这部分用户提供推荐，说明了携程对用户需求并非不加甄别的盲目推送。

　　这种服务推荐显然是一件三方共赢的事情，人工智能不创造新的产品，而是把合适的产品推荐给合适的人，从本质上讲，是一个效率提升的事情。而对于整个产业链上的不同身份的人来说，都是一种最优的选择。比如说，对于用户而言，每一个推荐服务的前提都是价格更低更优惠，因为这是通过大数据进行的默认推荐服务，所以其推广费用极低，就可以把这些费用，都折算在折扣之中。

　　其次，对于服务提供商来说，更多更稳定的客户，也会使其服务的价格和品质更为稳定，有助于这些商业模式的平稳发展。

　　而对于平台来说，则是一个明显的挖潜增效行为，无需开拓新的用户，就可以带来更高的客单价。通过技术实现多方利益的满足和提升，显然是人工智能的最大价值所在。

　　争议不应当带有偏见

　　实际上，任何科学技术的发展都是要付出相应的代价的，但最后的结果，都是让生活变得更加美好。在默认推荐的过程中，也会引起一些顾客的错误操作和不满，但这也只是成长中的一些烦恼。如果大家眷熟悉默认推荐的规则，然后自己选取相应的服务，最终还是会促进智能推荐这件事情的发展的。而如果像手机购买火车票一样，以很多人不会用手机买票来否定手机购票，显然是没有道理的。

　　目前整个旅游出行服务行业，包括携程在内，基本都在智能推荐上下了很大的功夫，比如通过你之前的旅行经历，飞行频次，舱位情况，就会选择默认推荐给你候机服务、不同星级水平酒店的打折服务等等，这些推荐并不是盲目的，而且是在不断的优化过程之中，用户也应该给予一定的理解，如果产生了一些问题，其实也比较容易沟通解决，不应该从整体上去否定人工智能推荐的意义和价值。

　　而对于广大科技企业而言，不断的利用大数据来实现更智能的服务推广，显然也是一个发展趋势，这不仅仅是企业本身的事情，也需要用户来贡献自己的数据去为整个人工智能发展来添砖加瓦。整个行业的发展需要大家的共同努力，去学习，去参与，去克服。相信很快人工智能就会随着技术的更进一步突破，变得更加人性化和准确，能够根据更多的维度，比如所在区域，比如日程提醒，来判断更多的用户需求信息，来做出更为精准的推荐。也相信人工智能时代，会更进一步提升用户生活的便捷和舒适，最重要的是，这种提升并不是大规模的硬件投入带来的，而是更加优化了用户和服务产品之间的匹配效率带来的，也是对社会资源更有效率的一种利用。

　　如果说传统商业是大鸣大放的广告宣传，那么人工智能的价值就在于润物细无声的默默推荐，显然，后者无论是成本还是效率都更优化很多，是非常值得企业去认真研究和发展的，也是非常需要所有用户去认真参与的。

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