苹果在本周的WWDC大会上公布了未来的AR计划
苹果在本周一的 WWDC 开发者大会上多次提及“机器学习”,同时也提到了一个老生常谈但在当下显得尤其重要的一点:苹果的设备和系统更统一,是完全受苹果公司掌控的,相比之下,安卓则不然 ——苹果认为这一点是其在 AR 领域领先于 Google 的先天优势。
每部 iPhone 手机都拥有相同的 iOS 操作系统,开发者往往因为这个原因更喜欢为苹果系统开发 App 的原因,相比之下,安卓系统已被不同的硬件设备所割裂,后果之一是 的安卓版本往往只在Google Pixel 这样的高端机型而非低端机型上运行。
对比苹果对操作系统和硬件的控制能力,安卓系统的碎片化可能抵消 Google在 AR 技术上的优势,而苹果开始在 AR 领域将这种控制力带来的优势体现出来。苹果可以将AR应用快速部署到每一部 iOS 设备,相比之下,Google 的 AR 平台 Tango 却只能在少数特定的新机型上运行。
苹果公司软件工程部高级副总裁 Craig Federighi 说:”一旦将软硬件整合在一起,苹果便可以使每一部 iPhone 和 iPad 成为 AR 平台,届时世界最大的 AR 平台将会形成。”
反观 Google,只有其中一部分安卓手机会选择更新至 版本的操作系统,即便拥有了 Pixel 手机这样的自有硬件平台,Google 仍需依赖第三方制造商和运营商来提供安卓系统的更新服务。
针对这一问题,Google 表示正在努力设法减少安卓设备上的软件碎片,具体措施包括推出工具辅助设备制造商升级 版的安卓系统,确保各类设备上的 Google Play 商店保持更新。Google 称目前有93% 的用户已经升级到了 版的 Google Play 。
在发布面向开发者的全新机器学习套件时,Federighi 再次提到了苹果在硬件和软件平台上的优势。Federighi 称,运用苹果提供的 机器学习工具,开发者们可以最大限度地调用苹果设备优异的性能,并获得所有的数据权限以及强大的平台兼容能力。
然而 Federighi 并没有提到真正让这些开发工具变得有意思的具体细节,因为苹果明白自己与 Google和微软等公司在机器学习方面的差距。iPhone 团队直到去年 12 月才发布了第一篇关于人工智能的论文,相比之下,国际机器学习会议今年已经接受了 Google 的 44 篇相关论文,微软则有 33 篇。
另外,苹果的机器学习产品也并非完全依靠苹果自身的技术。 Quartz 记者 Dave Gershgorn 说:“苹果提供的一些预先训练的机器学习模型其实来自 Google 的图像识别开源代码。” 这一点也得到了 Google 方面的确认。
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