原标题：概念股批量涨停！AIGC、Chat-GPT为何从华尔街火到了A股？

 

　　在数据成为主要生产要素的当下和未来，AI（人工智能）还可以做什么？近期爆红的AIGC（AI-Generated Content，人工智能生产内容）和Chat-GPT（Chat-Generative Pre-trained Transformer，创作型对话模型）给出了新的可能。

 

　　AI不再只是辅助工具，而是一个专业内容生产者。给它一段文字/语音，就可以获得一个接近专业水平的画作、词曲、代码、论文、设计方案……如果只看成果，甚至分辨不出是人还是程序产出的，因此也引发伦理道德、原创版权等争议。

 

　　01 Chat-GPT何以一夜爆红？

 

　　Chat-GPT是美国人工智能公司Open AI于2022年11月底推出的一个对话模型，其中GPT即“生成型预训练变换模型”（Generative Pre-trained Transformer），简单来说，就是一个根据用户输入的文本，自动生成回复内容的全新语言模型。与传统的聊天机器人不同，Chat-GPT是一种“创作型”语言模型，也就是AIGC（生成式AI）。在AI作画让AIGC火出圈后，这样的创作型的深入对话方式，无疑又给AIGC添了一把火。Chat-GPT一经推出，就受到特斯拉创始人埃隆-马斯克在社交平台大力推荐，6天内用户数量突破100万人。微软、亚马逊、谷歌、百度、华为等海内外互联网科技巨头，纷纷宣布加码布局该技术，未来落地场景涉及代码生成、药物研发等多个领域。该热度也传导至二级市场：美国新媒体巨头BuzzFeed短短两天股价大涨超300%，A股市场兔年伊始，不少人工智能相关个股迎涨停。（不作为个股推荐）

 

　　02 为何说AIGC、Chat-GPT是跨越式的突破？

 

　　其实无论是Chat-GPT，还是AIGC，虽然称不上横空出世，但也绝不是旧瓶装新酒。跟所有程序一样，GPT语言模型也经历了数个版本迭代，借助模型学习、海量数据库，才变得越来越“聪明”。从人机对话，演变到“类人”对话，进而“代替人”，完成一些“创作型”任务指令。围绕WEB3.0的去中心化理念，其交互体验、逻辑连贯、内容原创、艺术美感、个性化匹配等方面的“智能”程度，与传统智能客服或聊天机器人相比，有了很大的跃升。

 

　　实际上，我们或多或少都接触过AIGC，只是没有意识到。例如，我们在行情软件上看到的实时行情、资金流向、个股公告等等方面的资讯，很多并非人工生产，而是由AI根据算法抓取合成。这样的内容，已经区别于PGC（专业创作者生产内容），也区别于UGC（用户生产内容）。但准确的说，这样的行情播报内容还属于AIUGC或AIPGC（AI辅助创作内容），过渡阶段产物，并不是真正意义上的AIGC。

 

　　真正的AIGC技术应该从简单的降本增效为目标，向创造价值转移；从泛化的决策辅助工具，向高精尖的专业生产者过渡。未来不排除大模型探索商业化的可能，甚至有人预言——可能引发媒体记者、程序员、画师的大规模失业，甚至对搜索引擎构成威胁。

 

　　03中国的AIGC距离广泛商用还有多远？

 

　　全球范围来说，AIGC产业还处于市场探索阶段，要达到稳定输出、成熟商业化的境界，还有很长的路要走。这个过程中，会出现“伪概念炒作”的现象，投资者需要警惕。但AIGC这个方向的商业化前景是确定的，也属于国家政策扶持的数字经济的一个分支。当前我国AIGC领域还没有出现现象级应用，产业还处于从0到1的初期阶段。