首先剖析下车牌识别原理是怎样的,车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车牌识别车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算,其运行流程如下图所示:
支持线圈触发识别工作模式和视频流识别工作模式,视频+地感识别模式,灵活互补。
支持车身颜色识别,支持车标识别,支持车型识别。
二、鲁棒性强
(鲁棒性即在异常场景、异常情况下均能正常工作,且有较高的识别率)针对反光车牌、逆光车牌、阴阳车牌、变形车牌、污损车牌、奔驰特殊车牌、倾斜车牌、低对比度车牌、雨雾天气车牌、过爆车牌、粘连边框车牌、相似字符等特殊情况,均有较高的识别率。
三、算法实时性
线圈触发工作模式,单帧耗时500ms左右;视频流识别模式,单帧耗时100ms左右。
综上所述,无论从核心软件、智能硬件还是强大的售前、售后服务体系,北京易泊时代都有强大的支持,因此车牌识别率99.7%,必须这么高,也必然这么高!
北京易泊时代科技有限公司是国内 的智能停车解决方案提供商,致力于车牌识别、车型识别、车辆特征识别、车位检测等核心软件的研发。易泊时代根据停车场车牌识别的特定场景需求,研发并推出高性能的车牌识别一体机(车牌识别率高达99.7%)。目前,公司基于易泊车牌识别一体机开发的智能停车场收费系统,能满足不同停车场的收费需求,已经广泛服务于清华大学、中国银监会、香格里拉宾馆等数千家用户。
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