首先剖析下车牌识别原理是怎样的，车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车牌识别车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算，其运行流程如下图所示：

    支持线圈触发识别工作模式和视频流识别工作模式，视频+地感识别模式，灵活互补。

   支持车身颜色识别，支持车标识别，支持车型识别。

   二、鲁棒性强

（鲁棒性即在异常场景、异常情况下均能正常工作，且有较高的识别率）针对反光车牌、逆光车牌、阴阳车牌、变形车牌、污损车牌、奔驰特殊车牌、倾斜车牌、低对比度车牌、雨雾天气车牌、过爆车牌、粘连边框车牌、相似字符等特殊情况，均有较高的识别率。

    三、算法实时性

    线圈触发工作模式，单帧耗时500ms左右；视频流识别模式，单帧耗时100ms左右。

    综上所述，无论从核心软件、智能硬件还是强大的售前、售后服务体系，北京易泊时代都有强大的支持，因此车牌识别率99.7%，必须这么高，也必然这么高！

       北京易泊时代科技有限公司是国内 的智能停车解决方案提供商，致力于车牌识别、车型识别、车辆特征识别、车位检测等核心软件的研发。易泊时代根据停车场车牌识别的特定场景需求，研发并推出高性能的车牌识别一体机（车牌识别率高达99.7%）。目前，公司基于易泊车牌识别一体机开发的智能停车场收费系统，能满足不同停车场的收费需求，已经广泛服务于清华大学、中国银监会、香格里拉宾馆等数千家用户。

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